경영경제학

사회과학을 위한 회귀분석

집현재 | 2012-06-13 08:22:44

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■ 머리말
본서의 집필 동기
    회귀분석은 사회과학 연구를 위해 가장 널리 이용되는 통계분석방법이다. 연구자들이 다른 연구자의 논문을 읽거나 자신의 연구를 위해 회귀분석에 대한 지식을 습득하기 위해서는 회귀분석 관련 서적(e.g., Chatterjee and Hadi 2006; Cohen et al. 2003), 연구방법론의 회귀분석 분야(e.g., Hair et al. 2010; Kelley and Maxwell 2010), 회귀분석 응용관련 서적(e.g., Iacobucci 2008; Jaccard and Tirrisi 2003), 회귀분석 응용관련 논문(e.g., Baron and Kenny 1986; Zhao, Lynch, and Chen 2010), 그리고 회귀분석을 이용한 논문(e.g., Chan and Wan 2012; Latovicka and Sirianni 2011) 등을 이용할 수 있다. 저자 역시 이러한 문헌들로부터 회귀분석에 관한 지식을 습득하였으며, 그 지식을 대학원의 연구방법론 강의를 통해 그리고 논문지도를 하면서 학생들에게 전수해왔다.
    예를 들어, 학생들이 회귀분석의 전반적인 내용을 학습하도록 하기 위해서는 Hair et al.(2010)을, 매개효과분석에 관한 개념적 및 절차적 이해를 위해서는 Baron and Kenny(1986)를, 그리고 Baron and Kenny의 방식이 논문에서 어떻게 적용되는지를 이해하도록 하기 위해서는 Latovicka and Sirianni(2011)를 이용하였다. 그러한 과정에서 사회과학 연구에 자주 이용되는 회귀분석 지식이 체계적으로 통합 정리된 문헌에 대한 필요성을 절감하였다. 본서의 집필은 그러한 필요성에 따라 시작되었으며, 본서의 내용은 다년간에 걸쳐 학생들에게 전수한 회귀분석 지식과 아울러 본서의 집필을 위해 입수한 문헌들로부터 추가적으로 습득한 지식을 체계적으로 정리한 것이다.
본서의 독자와 차별적 특징
    저자는 회귀분석을 이용하여 학술적 논문을 집필하려는 석박사과정 학생들과 대학의 교수 및 강사들을 대상으로 본서를 집필하였는데, 회귀분석에 관한 기초적 개념과 SPSS 등 통계프로그램의 이용방법을 어느 정도 이해하고 있는 독자들을 대상으로 하였다. 회귀분석은 변수들 간의 인과성 규명을 위해 이용됨을 전제로 하여 1장은 인과성에 관한 내용을 담고 있다. 상관관계분석(편상관 포함)은 회귀분석의 기초가 되므로 2장은 상관관계분석과 회귀분석의 기초적 내용을 다룬다. 3장과 4장은 다중회귀분석을 그 내용으로 하는데, 3장은 보편적인 내용을, 그리고 4장은 계층적 회귀분석, 평균비교를 위한 회귀분석의 적용 등 특수한 내용을 설명한다. 회귀분석을 적용하는 데 요구되는 가정에 관련된 내용은 5장에서 다룬다.
    사회과학 중, 경영학의 마케팅 및 인사조직, 심리학, 사회학, 교육학 등 행동과학(behavioral sciences) 분야에서는 변수들 간의 인과관계 조사에서 조절효과(moderating effect)와 매개효과(mediation effect)를 검증하는 경우가 흔하다. 이에 관한 내용은 6, 7, 8장에서 다룬다. 구체적으로 6장에서는 조절회귀분석, 7장에서는 매개모형 분석을 설명하며, 8장은 근래에 점차 많이 이용되는 매개적 조절모형과 조절적 매개모형을 그 내용으로 한다.
    본서에서는 각 주제에 맞는 자료를 제시하고 자료분석을 위해 SPSS를 실행하는 절차를 소개하는데, 독자들이 SPSS를 어느 정도 알고 있다는 것을 전제로 하므로 매뉴얼처럼 자세한 설명을 하지 않고 핵심적인 절차들만을 간결하게 제시하였다. 독자들은 본서에 첨부된 자료 CD에 있는 파일을 이용하여 SPSS를 직접 실행해볼 수 있다. 아울러 각각의 분석방법을 이용한 국내외 논문들의 가설과 그 검증을 위한 분석결과를 제시하고 가설에 맞추어 해설하였다. 독자들은 이 부분을 읽음으로써 각 종류의 가설 검증을 위해 회귀분석이 어떻게 사용되는지를 이해할 수 있으며, 보다 깊이 있게 이해하고자 하면 해당 논문을 직접 참고하면 된다. 본 저자는 이 부분이 회귀분석 관련 다른 서적에 비한 가장 차별적인 것으로 생각한다. 다만 저자의 연구 분야가 마케팅과 소비자행동이므로 그와 관련된 논문들에 국한할 수밖에 없었다. 그러나 어떤 학문 분야이든 유사한 형태의 가설을 검증하는 경우 본서의 내용이 도움이 될 수 있다고 확신한다.
감사의 글
    모든 학문적 서적이 그렇듯 본서 역시 기존의 연구성과를 토대로 집필되었다. 실상 저자는 본서를 집필하는 과정에서 참고한 서적과 논문들을 보면서 그 서적 혹은 논문들의 저자들에게 여러 차례 존경과 감사의 마음을 가졌다. 본서의 집필 과정에서 직간접적으로 참고한 문헌들, 그리고 그 저자들은 참고문헌에 표기되어 있다. 앞에서 언급한 바와 같이 저자는 본서의 성격과 같은 서적의 필요성을 느끼고 있다가 근년 재직하고 있는 학교로부터 연구비를 지원받고 또한 연구년의 혜택을 받아 원고를 집필할 수 있었다. 이 점에서 저자는 재직하는 학교에 감사의 마음을 갖는다. 또한 표지 뒷면에 있는 바와 같이 마케팅 분야의 대표적인 교수님들이 잠재독자들에게 본서를 추천하는 글을 써주셨다. 저자는 과분한 글로 본서를 추천해주신 교수님들께 깊은 사의를 표한다. 일반 대학 서적과는 달리 본서와 같은 전문서적의 경우 독자들의 수가 제한되어 출판사들은 선뜻 출판하려고 하지 않는 경향이 있다. 이 점에서 저자는 본서의 출판을 흔쾌히 수락하신 집현재의 위호준 사장님과 탁월한 편집능력으로 본서의 완성도를 높여주신 전충영 상무님께 감사의 뜻을 전해드린다. 아울러 까다로운 공식표기를 잘 정리해준 대학원생 박지은 양에게도 감사의 뜻을 전한다.
독자들께 드리는 글
    끝으로, 저자는 회귀분석을 이용한 논문을 이해하고 또한 그런 논문을 작성하려는 연구자들의 연구에 본서가 도움이 될 수 있기를 참으로 바라는 마음을 갖습니다. 이는 곧 본서의 집필 목적을 달성하는 것이기 때문입니다. 저자는 본서를 집필하는 데 나름대로 정성을 들였지만 이런 저런 부족한 점이나 오류가 있을 것입니다. 독자들이 그러한 점을 알려준다면 차후 본서를 개정하는 기회가 있을 때 최대한 반영할 것입니다.
                                                                                                                                                      2012년 5월
                                                                                                                                                         李 學 湜
■ 차 례
제 1 장  사회과학 연구와 인과성
    1.1 경험론과 합리론 - 사회과학 연구를 위한 논리경험주의의 토대 2
    1.2 인과성의 규명 - 사회과학 연구의 초점 3
    1.3 인과성의 요건 4
    1.4 교란변수, 억제변수, 왜곡변수 6
제 2 장  상관관계분석과 회귀분석
    2.1 상관관계와 편상관관계 10
    2.2 회귀분석 22
제 3 장  다중회귀분석 I
    3.1 다중회귀모형의 일반적 형태 42
    3.2 다중회귀분석의 목적과 논문 예 42
    3.3 최소자승법에 의한 모수(회귀계수) 추정과 해석 46
    3.4 다중상관계수와 결정계수 47
    3.5 회귀모형의 검증 50
    3.6 개별 회귀계수의 검증 52
    3.7 다중공선성 54
    3.8 비표준화 계수와 표준화 계수 61
    3.9 표본의 크기와 과적합 62
    3.10 명목척도로 측정한 독립변수의 코딩과 회귀계수의 의미 63
    3.11 다중회귀분석의 예 - 동시입력방식 65
제 4 장  다중회귀분석 II
    4.1 Full 모형과 Reduced 모형 74
    4.2 계층적 회귀분석 78
    4.3 다중회귀식의 추정 방식 87
    4.4 다중회귀분석의 예 - 단계선택법 90
    4.5 집단 간 평균비교를 위한 회귀분석의 적용 94
    4.6 다중공선성 - 특수한 경우 98
제 5 장  회귀분석을 위한 가정
    5.1 모형의 설정과 측정에 관한 가정 105
    5.2 독립변수와 종속변수 간의 선형성 가정 106
    5.3 오차의 정규성 가정 107
    5.4 오차의 등분산성 가정 109
    5.5 오차의 독립성 가정 111
    5.6 관측치에 관한 가정 115
    5.7 가정의 진단을 위한 도표의 예 117
    5.8 자기상관의 진단을 위한 예 121
제 6 장  조절회귀분석-조절효과 검증을 위한 회귀분석
    6.1 독립변수와 조절변수의 척도에 따른 네 가지 구분 126
    6.2 조절회귀식에서 각 계수의 의미와 조절방향 129
    6.3 독립 및 조절변수가 연속변수인 경우의 조절회귀분석130
    6.4 독립변수가 연속변수, 조절변수가 범주변수 - 평행성 검증과
         조절회귀분석 147
    6.5 독립변수가 범주변수, 조절변수가 연속변수인 경우의 조절회귀분석 158
    6.6 독립 및 조절변수가 범주변수인 경우의 평행성 검증 159
    6.7 2차 조절효과 160
    6.8 어떤 경우에 상호작용항을 포함시키는가? - 가산효과와 상호작용효과 164
제 7 장  매개모형 분석-매개효과 검증을 위한 회귀분석
    7.1 완전매개와 부분매개 166
    7.2 단일 매개변수 모형 167
    7.3 매개모형 분석의 실시 예 169
    7.4 복수의 매개변수 모형 173
    7.5 매개효과 검증 논문의 예 174
제 8 장  매개적 조절모형과 조절적 매개모형
    8.1 매개적 조절모형 180
    8.2 조절적 매개모형 186
■ 부록: 통계표 191
■ 참고문헌 205
■ 국문색인 209
■ 영문색인 211
■ 저자 소개
李 學 湜
홍익대학교 경영대학 마케팅 교수
Michigan State University, Ph.D.(마케팅)
한국마케팅학회 마케팅연구 편집위원장 역임
[최근 논문]
광고노출시 태도 및 태도자신감 형성과정에서 사고자신감의 역할, 경영학연구, 40(6), 2011. 12.
사회연결망이 구전과 고객 추천가치에 미치는 영향, 소비자학연구, 22(4), 2011. 12.
모 브랜드의 적합도와 품질이 확장 브랜드 평가에 미치는 영향: 선발 대 후발 진입의 맥락 에서, 상품학연구, 28(5), 2010. 9.
공평성 지각이 소비자 감정과 만족에 미치는 영향: 성별의 조절적 역할, 마케팅연구, 24(2), 2009. 6.
소비자의 사회심리적 성, 그리고 소비자-브랜드 성 일치성과 브랜드 태도의 관계, 소비자학 연구, 20(1), 2009. 3.
브랜드 수식어의 플라시보 효과: 제품관여도와 제품지식의 조절적 역할, 마케팅연구, 22(4), 2007. 12.
소비자 만족판단과정에서 성별효과: 제품성과가 만족도에 미치는 영향을 중심으로, 마케팅 연구, 22(3), 2007. 9.
소비자 만족/불만족 판단과정에서 인지적 반응과 감성적 반응의 효과: 제품성과에 대한 기 능적 편익과 심리적 편익의 구분에 따른 연구, 마케팅연구, 22(2), 2007. 6.
[저 서]
마케팅조사, 3판, 집현재, 2012.
SPSS 18.0 매뉴얼, 집현재, 2011.
구조방정식 모형분석과 AMOS 18.0/19.0, 집현재, 2011.
소비자행동, 5판, 법문사, 2010.
마케팅, 2판, 법문사, 2009.
[학술상]
한국마케팅학회, 마케팅연구 최우수논문상 수상(2010)
한국경영학회, 경영학연구 최우수논문상 수상(2005)
한국조사연구학회, 최우수논문상(한국갤럽상) 수상(2003)
한국소비자학회, 소비자학연구 최우수논문상 수상(1999)
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